统计科学的重要性

每天都有报道和新闻文章宣称我们生活在“大数据”时代.“计算能力和云技术的进步, 技术设备的迅速扩散, 以及银行现在捕捉和跟踪的人类活动的数量, stores, 社交媒体网络, 健身追踪器, 导航系统带来了数据的爆炸式增长. 似乎有无数的方法来收集关于自然和数字世界的信息.

然而，数据并不等同于知识. 没有上下文来理解什么类型的数据是有价值的, 什么使数据可靠?, 以及数据的含义, 数据无用. 前进, 统计领域将日益成为学术界的基础, business, 和政府，因为他们寻求声音, 数据驱动的决策.

什么是统计科学?

统计学是收集、分析和解释数据的科学.

早在数据激增之前, 医疗保健领域的科学家和决策者, government, 商业依赖于统计数据. Statistical science is a branch of mathematics; it provides the theories and methods that are needed to appropriately plan experiments, 收集可靠数据, 并得出关于结果的准确结论. 没有统计数据，就很难确定哪些数据和结论是可信的.

因为数据影响着学习和生活的各个领域，
统计学是一门真正的跨学科科学.

为什么要学习统计科学?
展望该领域的趋势和机遇

因为来自传感器等设备的数据爆炸式增长, cell phones, 医疗器械, 以及业务流程, surveys, 还有社交媒体, 对受过数据收集和分析培训的专家的需求在不断增加.  

统计学关注的是如何设计和分析研究，以有效地获取有关我们周围世界的可靠信息.  它的原则实际上适用于每一种形式的人类活动, 但这是一门很难掌握的学科, 许多学科在采用统计思维方面进展缓慢.  

出于这些原因, 对能够解释统计概念并将其应用于科学的人的需求强劲且不断增长, commerce, 和政府. 我们的未来从未如此光明.” 

— Dr. 丹尼尔Heitjan教授兼主席

为什么要学习统计学? Learn why & 如何学习统计科学
阅读对Dr. Heitjan.

统计学家在哪里工作?

你作为统计学家的工作 能与几乎任何其他感兴趣的领域——从体育到天文学——相结合吗, 生态要国防. 统计学家在许多行业中解决各种各样的问题，这使得统计职业在经济上有回报，在智力上有挑战. 统计学家永远不会感到无聊!

统计学家是做什么的?

• 为政府机构工作，比如人口普查局和食品药品管理局，
• 协助为银行和保险公司建模财务数据;
• 在医学院设计研究和分析与医疗保健相关的数据, 研究医院, 制药公司
• 利用技术和统计模型来帮助科技行业, 特别是计算机科学家, 对数据做出合理的决策，甚至改进算法.

这是统计科学研究的样子

我们的优秀教师和研究生团队正在统计科学和生物统计学领域进行创新研究.

看看这些教师和研究生研究的样本，了解一下你作为统计科学研究生可以做的工作类型.

新大开展两项统计科学研究项目

1. 几何和拓扑数据分析 -许多现代数据应用程序的一个决定性特征是它们的非结构化性质. 分析的基本单位可以是传统观察之外的东西, 例如具有固定行数和列数的常规数组，每个单元格中只有一个观察值. 这类问题不适用于基于简单数组结构数据的传统统计程序. 几何和拓扑数据分析提供了数据形状的数学表示，并从复杂的数据集中提取结构信息. 我们已经开发了几何和拓扑数据分析的统计方法，提供了对数据形状的直接推断.

— Dr. Chul Moon，助理教授

2. 混合值时间序列分析 -多变量时间序列通常由众所周知的向量自回归(VAR)模型建模和分析. 主要原因是由于所施加的线性关系使计算变得容易, 容易被广大观众理解, 并提供预测. 尽管从理论和方法的角度来看，VAR模型得到了很好的理解, 并且对于分析连续值数据非常有用, 当多变量时间序列的某些组成部分是整数值时，例如医院的每日新患者入院数，则不适合使用这些方法, 犯罪数量某一特定地区的犯罪数量, 在一段时间内的交易价值. 目标是开发新的统计工具和模型来分析多变量混合值时间序列数据. 这一点很重要，因为多元时间序列数据, 离散和连续值, 是在不同的科学领域收集的，比如人口学, econometrics, sociology, 公共卫生和神经生物学的预测目的, 规划和通知政策. 

该小组还在研究测量误差问题，使用诸如SIMEX之类的方法来纠正模型中回归系数的偏差，其中一些预测变量的测量存在误差. 这项工作的动机来自尝试使用教师干预保真度措施作为学生表现的预测因素. 由于教师忠诚度是通过采样教学时间来测量的，因此它是有误差的. 教授斯托克斯, Harris, 和曹是与新大阅读研究所共同资助的一系列项目的共同研究者. 统计科学系的几名研究生在研究所的数据实验室工作，为大型阅读干预项目管理和分析数据.

— Raanju Sundararajan统计科学系助理教授

统计科学博士.D. 学生讨论他们的研究

穆迪学院每年举办一次 Research & 创新周 event, 研究生可以展示他们的研究成果, 与其他学生和教师互动, 并练习他们清晰、快速地沟通他们正在做的工作的能力. 我们采访了两位统计科学的博士生，听听他们在研究生海报会议上的经历.

与新大的统计科学思想领袖见面

国家认可的教师

The 教员 统计科学系的教授都是杰出的学者, researchers, 和顾问, 还有敬业的老师.

Two have been honored with the title of Fellow of the American Statistical Association; one is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics; and one is a Fellow of the Society for Clinical Trials. 两位获得了Don Owen奖，一位获得了ASA创始人奖.

所有终身教职员工都积极从事研究，并在专业期刊上发表. 他们的研究得到了私人组织和政府机构的主要资助, including:

学生有机会通过非正式讨论和联合研究活动与教师追求共同的兴趣.

动态师生互动

统计学专业的教师与博士生的比例只有1:3左右.3. 

该项目鼓励学生与教师和彼此互动. 为了方便起见，所有研究生都在系内设有办公室. 教师办公室位于大厅对面，非正式的教师“开门”政策是规则而不是例外

系内每周的研讨会使学生接触到其他学生的研究成果, 教员, 以及部门访客. 这些研讨会也是讨论正规课程中没有涉及的统计问题的论坛.

Why SMU? 设施、资源和伙伴关系

一流的图书馆馆藏

新大的科学图书馆拥有西南地区最广泛的统计文献收藏之一, 包括150多种统计和数学期刊及所有主要文摘服务. 学生可以在网上查阅和阅读许多期刊.

优良的电脑设施

统计科学系可以使用 计算机研究中心 这里是超级计算综合体ManeFrame II的所在地. 该中心的存在是为了为新大的教师和学生提供最先进的研究计算基础设施, 以及在使用中心资源方面的培训，以及在涉及计算的教育项目开发方面的支持.

研究生专业丰富活动

除了部门主办的每周研讨会, 学生有机会参加美国统计协会(ASA)北德克萨斯州分会的定期会议。. 学生们可以听到来自学术界的杰出演讲者, business, 和行业, 他们还可以与该地区的专业统计学家建立联系.

南区统计委员会促进统计科学高等教育的改善. 大约40个成员研究生项目协调一个夏季研究会议，其中有学生奖学金.

新大统计咨询中心

The 新大统计咨询中心 协助学者, businesses, 并通过将统计专业知识应用于各种数据分析项目来帮助组织. 通过此服务, 在统计科学系有经验丰富的教师，并监督博士和硕士.S. 研究生可以在研究或数据相关项目的各个阶段提供帮助，包括:

• 有效的数据收集策略
• 预测分析
• 建立经验模型
• 数据库管理和统计计算
• Forecasting
• Data mining
• 数据可视化

与统计咨询中心的教师一起工作，为研究生提供了与行业领导者沟通和合作的宝贵经验，从而在学校期间解决现实世界的统计问题.

了解新大的统计科学和生物统计项目

新加坡管理大学统计科学系是全国公认的部门，具有杰出的历史, 极具市场价值的毕业生，并处于统计研究和创新的前沿.  

At SMU, 我们提供博士学位 包括统计科学和生物统计学. 我们将在下面探讨这两个学位选项，以便为正在统计学和生物统计学之间进行选择的未来研究生提供更多关于这两个路径的背景，以及更多关于课程和项目结构的信息.

听取统计科学博士的学生和校友的意见.D. Program

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